The title of this talk is the motto of my Intelligent and Interactive Systems group at the University of Innsbruck. Our long-term objective is to improve abstraction, generalization, robustness, and ultimately explainability of robot perception and action. Motivated by shortcomings of current machine-learning methods, I will argue that "understanding" is a meaningful notion in AI that reaches beyond prediction and control. I will discuss examples of our recent work on learning visual relational concepts, extrapolation of learned movements beyond the training distribution, learning of symbolic concepts and rules, and structure-driven skill learning from sensorimotor experience.

Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben im Laufe des letzten Jahres begonnen, unsere Welt zu verändern. Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den Herausforderungen umgehen, die durch sie entstehen? Ich werde diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen Eindruck davon vermitteln, wie diese Systeme funktionieren. Daraus ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang mit ihnen im Schulbetrieb.

Generative KI-Systeme wie ChatGPT und Midjourney haben im Laufe des letzten Jahres begonnen, unsere Welt zu verändern. Wie können wir sie produktiv nutzen? Wie können wir mit den Herausforderungen umgehen, die durch sie entstehen? Ich werde diese Fragen von der technischen Seite her angehen und einen Eindruck davon vermitteln, wie diese Systeme funktionieren. Daraus ergeben sich ein realistisches Verständnis für ihre Möglichkeiten und Grenzen sowie einige grundlegende Empfehlungen für den Umgang mit ihnen im Schulbetrieb.